La calificación es el proceso de asignar una nota (un "score") a un cliente o prospect, basándose en diversos criterios cuantitativos o cualitativos. Esta puntuación se utiliza a continuación para enriquecer el perfil de la persona y actuar como filtro para optimizar la orientación de las operaciones de marketing.  

¿Qué es un scoring predictivo?

Una puntuación es la probabilidad de que se produzca un fenómeno. Se utiliza para predecir comportamientos futuros.  

Por ejemplo:

• ¿Cuál es la probabilidad de que este cliente compre este producto en las próximas 2 semanas?  
• ¿Cuál es la probabilidad de que este cliente responda a este email?  

¿Para qué sirve? 

• Mejorar la segmentación: Al conseguir mejores tasas de retorno, aumenta tu ROI.
• Optimizar el uso de las promociones: Al ofrecer descuentos sólo a los clientes sensibles a las promociones, mejoras tu margen.
• Detectar nuevas oportunidades: El análisis de los datos permite construir y enriquecer los perfiles y, por tanto, detectar las posibles preferencias por productos distintos a los ya comprados y así, aumentar tu volumen de negocio
• Una relación con el cliente más duradera: Al asignar puntuaciones a cada cliente en función de sus preferencias, puedes establecer un umbral de relevancia para enviarles o no una comunicación. Los clientes se sienten reconocidos y son más fieles a la marca. ¡La “vida útil” de tus clientes es cada vez más larga! ·

La calificación es el proceso de asignar una nota (un "score") a un cliente o prospect, basándose en diversos criterios cuantitativos o cualitativos. Esta puntuación se utiliza a continuación para enriquecer el perfil de la persona y actuar como filtro para optimizar la orientación de las operaciones de marketing.  

¿Qué es un scoring predictivo?

Una puntuación es la probabilidad de que se produzca un fenómeno. Se utiliza para predecir comportamientos futuros.  

Por ejemplo:

• ¿Cuál es la probabilidad de que este cliente compre este producto en las próximas 2 semanas?  
• ¿Cuál es la probabilidad de que este cliente responda a este email?  

¿Para qué sirve? 

• Mejorar la segmentación: Al conseguir mejores tasas de retorno, aumenta tu ROI.
• Optimizar el uso de las promociones: Al ofrecer descuentos sólo a los clientes sensibles a las promociones, mejoras tu margen.
• Detectar nuevas oportunidades: El análisis de los datos permite construir y enriquecer los perfiles y, por tanto, detectar las posibles preferencias por productos distintos a los ya comprados y así, aumentar tu volumen de negocio
• Una relación con el cliente más duradera: Al asignar puntuaciones a cada cliente en función de sus preferencias, puedes establecer un umbral de relevancia para enviarles o no una comunicación. Los clientes se sienten reconocidos y son más fieles a la marca. ¡La “vida útil” de tus clientes es cada vez más larga! ·