30 septembre

Pas de marketing prédictif sans scoring 

Les limites du scoring 

Le scoring est le fait d’attribuer une note (un ” score “) à un client ou un prospect, en fonction de différents critères qu’ils soient quantitatifs ou qualitatifs. Cette note sera ensuite utilisée pour enrichir le profil de la personne et servira de filtre pour optimiser les ciblages des opérations marketing.  

Qu’est-ce qu’un scoreprédictif ?  

Un score est la probabilité qu’un phénomène se produise. Il sert à prédire le comportement futur.  

Par exemple:   

  • Quelle est la probabilité que ce client achète ce produit dans les 2 semaines à venir ?  
  • Quelle est la probabilité que ce client réagisse à cet email ?  

  Pour quels bénéfices ?  

  • Un meilleur ciblage: en obtenant des meilleurs taux de retour, vous augmentez votre ROI.  
  • Une optimisation de l’utilisation des promotions: en ne proposant des remises qu’aux clients promophiles, vous améliorez votre marge.  
  • La détection de nouvelles opportunités: l’analyse des données permet de construire et d’enrichir les profils et ainsi de détecter des appétences pour d’autres produits que ceux déjà achetés et in fine d’augmenter votre CA  
  • Une relation client plus durable: en attribuant des notes à chaque client en fonction de leurs appétences, les marques peuvent fixer un seuil de pertinence pour qu’une communication lui soit adressée ou pas. Les clients se sentent reconnus et sont plus fidèles à la marque. La «durée de vie» de vos clients s’allongent!   

Pas de marketing prédictif sans scoring 

Les limites du scoring 

Le scoring est le fait d’attribuer une note (un ” score “) à un client ou un prospect, en fonction de différents critères qu’ils soient quantitatifs ou qualitatifs. Cette note sera ensuite utilisée pour enrichir le profil de la personne et servira de filtre pour optimiser les ciblages des opérations marketing.  

Qu’est-ce qu’un scoreprédictif ?  

Un score est la probabilité qu’un phénomène se produise. Il sert à prédire le comportement futur.  

Par exemple:   

  • Quelle est la probabilité que ce client achète ce produit dans les 2 semaines à venir ?  
  • Quelle est la probabilité que ce client réagisse à cet email ?  

  Pour quels bénéfices ?  

  • Un meilleur ciblage: en obtenant des meilleurs taux de retour, vous augmentez votre ROI.  
  • Une optimisation de l’utilisation des promotions: en ne proposant des remises qu’aux clients promophiles, vous améliorez votre marge.  
  • La détection de nouvelles opportunités: l’analyse des données permet de construire et d’enrichir les profils et ainsi de détecter des appétences pour d’autres produits que ceux déjà achetés et in fine d’augmenter votre CA  
  • Une relation client plus durable: en attribuant des notes à chaque client en fonction de leurs appétences, les marques peuvent fixer un seuil de pertinence pour qu’une communication lui soit adressée ou pas. Les clients se sentent reconnus et sont plus fidèles à la marque. La «durée de vie» de vos clients s’allongent!