We have a new way of managing the 10 reglas de oro del email marketingIn this case, we will focus on how to analyse the behaviour of your database to adapt your email marketing strategy. Antes de nada debes tener muy presente que a database is a living thing that changes continuously. The strategy that worked for you and gave good results a year or a month ago may not be good for many reasons. For this reason, you must quickly identify the changes in the behaviour of your users, understand why they have been produced and then make the changes and innovations that are necessary. Es un proceso laborioso pero imprescindible para que tu email marketing sea 100% efectivo.
The first task to carry out is segmenting. Utiliza todos los datos que tengas sobre tus clientes para segmentar tu base de datos en grupos homogéneos que compartan hábitos de compra y perciban tu marca de forma similar. Olvídate de enviar el mismo email a todos tus usuarios; el email marketing masivo ha muerto, así que tienes que adaptar tu discurso a cada segmento y personalizar tus campañas. Es recomendable recopilar de forma continua datos sobre tus destinatarios. The more data you have and the more up-to-date you are, the more effective your segments will be. The data can be both declarative (sex, city, age, etc.) and behavioural (last month's hits, most clicked categories, etc.), so the segments can be endless. Asegúrate además, que la mayor parte de tus emails lleguen a personas activas y que interaccionan con ellos. A los que no sean activos, fíltralos y colócalos en un segmento de usuarios inactivos .
Dedica campañas especiales a estos usuarios para entender porque han dejado de abrir tus emails e intentar despertar su interés de nuevo. Muchas veces, no es que a estos clientes hayan dejado de interesarles tus ofertas, sino que sienten que reciben demasiados emails. A good way to solve this is to adjust the frequency of sending to the activity of your recipients (less activity, less newsletters), and to have a preference centre where the user can choose the frequency and theme of the newsletters. On the other hand, remember that there is no single, universal time to send email campaigns. Tu base de datos es única, formada por tus clientes, así que nadie mejor que tú puede saber el mejor momento para enviarles un email. If you don't know, take a test. The A/B test or split test is a very useful tool to better understand the recipients of your campaigns and what the best time to send is.
But you are not limited to doing an A/B test to find out the most suitable sending times. Puedes testear asuntos, diseño, contenido, etc. para adaptarte al máximo a lo que tus clientes esperan de ti. ¿Qué día de la semana obtienes más tasas de apertura? ¿Qué contenido funciona mejor a qué hora del día? ¿Qué asuntos son los más efectivos? ¿Afecta la hora de envío a las tasas de clic? Cuando hagas un Split test, comprueba también las diferencias de comportamiento entre quién abre en PC y en móvil. Las aperturas en dispositivos móviles son también un indicador a tener muy en cuenta, especialmente porque la tasa de apertura de email marketing en móviles y tablets alcanza ya el 30% según el 2º Barómetro Splio sobre aperturas de email marketing en móvil. Analiza detalladamente el porcentaje de tus usuarios que abren en estos dispositivos y más importante aún, cuáles son los dispositivos más utilizados, para concentrar tus esfuerzos de diseño y optimización en ellos. Cuando hablemos de la regla número 9 profundizaremos más en los aspectos de email marketing para móviles. Como hemos visto hay multitud de acciones que puedes llevar a cabo para adaptar tu email marketing a los constantes cambios de comportamiento de tu BBDD, pero todas van unidas a un profundo análisis y conocimiento de tus clientes. This is the only way to satisfy and adapt to the needs of your customers, and to have a more active and loyal database every day. We hope that these tips will be of use to you. If you have any doubts, contact us, and if you don't have the infographic that summarises the ten golden rules of email marketing, please click here.
Si te perdiste alguno de los post sobre las reglas anteriores, puedes leerlos aquí:
Rule 1: No envíes a quién no lo espera
Rule 2: Keep your database clean and healthy
Regla n.3: Trata a tus usuarios como clientes y no como emails