Rule n. 5: Control the results of your campaigns
26
March
Llegamos al ecuador de las 10 reglas de oro del email marketing de Splioand we concentrate on rule number 5: control the results of your campaigns . Ahora que, después de ver las 4 reglas anteriores, ya tienes claro cómo y a quién debes enviar tus emails, es imprescindible que sepas controlar los resultados de tus campañas, para saber si están siendo efectivas. The first step is to start with the most basic thing: are your emails reaching the recipients? Aunque tus campañas estén teniendo altas tasas de entregabilidad, esto sólo indica que los emails han llegado a la dirección de email del destinatario, pero pueden estar siendo entregados tanto en la bandeja de entrada como en la carpeta de SPAM. Para saber si tus emails están siendo bien entregados, existen una serie de "síntomas" que suelen ser normalmente indicativos de que nuestros emails están llegando a SPAM: bajada de las tasas de clicas, apertura, ventas, etc. If these "symptoms" are familiar to you, you may be experiencing one of these two situations:
- Bajada brusca y repentina de las tasas de clic, apertura y ventas. Esto suele ser un síntoma de un problema puntual de entrega en la bandeja de entrada. Háblalo con tu proveedor de email marketing, para identificar las causas.
- Larger but continuous drop in the click, aperture and windage values. Esta situación es mucho más grave, porque indica que hay un problema de fondo que no se está tratando y nuestros envíos van a ir de mal en peor. The única manera de saber seguro si este descenso se debe a qué emails are sent to SPAM, comparing the opening rates by domain or by ISP. Si identificamos que en algún proveedor de correo (Gmail, Yahoo, Hotmail, etc.) las tasas son mucho más bajas que en el resto, eso significa que en ese dominio nuestros emails están llegando a SPAM o por lo menos una parte de ellos. Una vez identificado el dominio, debes intentar comprender porque sus filtros te marcan como SPAM y hacer los cambios necesarios para que no pase.
¿Qué pasa si no encuentro ninguna diferencia significativa entre los dominios, pero mis tasas siguen bajando continuamente? Pues esto significa que tus emails están llegando bien, pero que hay otros problemas que no tienen que ver con la entrega pero que son igualmente graves. Los factores pueden ser diversos como ofertas y contenido no adecuados a los destinatarios, un plan de CRM ineficiente, asuntos no atractivos o no pertinentes, errores de diseño, etc. In any case, it is necessary to carry out a detailed analysis as soon as possible to be able to solve the problem in time. Una vez que nos hemos asegurado que nuestros emails no tienen problemas graves, tenemos que controlar otros KPIs para asegurarnos que los resultados de nuestras campañas están siendo buenos. De poco sirve comparar tus datos con las tasas medias de email marketing (que son además poco fiable), ya que cada base de datos y negocio es un mundo distinto. The best option is to compare your own data over time, to see if you are improving or improving, and act accordingly. The most important parameters to control are:
- CTR (% de clicadores únicos en relación a los emails entregados)
- CTOR (% de clicadores únicos en relación a los emails abiertos)
- Tasa de conversión (ventas generadas)
- Tasa de baja, tasa de quejas por spam
Another very useful tool for analysing the results of your campaigns is the heat map. The heat map is a graphic representation that allows you to know which areas of your email generate the most clicks and interest among your recipients. Analizándolo podrás conocer la efectividad del diseño de tu email. Más adelante, en la regla número 7, hablaremos más en profundidad del diseño de los emails y como mejorarlo.
Another very important parameter that will help you to value the results of your campaigns is the advanced control of statistics by segment. If you analyse the results not only in time, but also by segment, you can easily identify problems in a specific target, and recognise the problem more easily if it occurs. This procedure is used, for example, to identify problematic capture sources or detect groups of inactivators and prepare specific reactivation actions according to their characteristics. Last but not least, the control of the results allows us to detect the interests of our users. Through the statistical data of click categories, we can know which content is more interesting to our database or to a specific target. In this way, we can send them specific and highly relevant content, which will increase the number of openings, clicks and sales. These are some of the parameters of your campaigns that can be interpreted, but there are many more. The important thing is to use those that best adapt to your company and database, to get the most out of your statistics and improve your email marketing strategy day by day. Esperamos que estos consejos te hayan sido de utilidad. Si tienes cualquier duda, contacta con nosotros, y si aún no tienes la infografía que resume las diez reglas de oro del email marketing, DESCÁRGATELA aquí.
Si te perdiste alguno de los post sobre las reglas anteriores, puedes leerlos aquí:
Rule 1: No envíes a quién no lo espera
Rule 2: Keep your database clean and healthy
Regla n.3: Trata a tus usuarios como clientes y no como emails