Mise en place d’une stratégie « data-driven » : mode d’emploi

Dans un monde en constante évolution, où les données sont générées à une échelle sans précédent, les marketeurs font face à un défi de taille : comment exploiter efficacement cette masse d’informations pour prendre des décisions éclairées et atteindre leurs objectifs marketing ? Cette réalité a conduit à une prise de conscience croissante sur l’importance de l’adoption de stratégies « data-driven » dans le paysage concurrentiel d’aujourd’hui.

Selon une étude récente de Forbes qui a interrogé des professionnels du marketing de divers secteurs, 88 % des marketeurs affirment que les données sont essentielles pour atteindre leurs objectifs marketing. Ce chiffre révélateur souligne l’ampleur de l’impact que les données ont sur la façon dont les entreprises mènent leurs activités et interagissent avec leurs clients.

Qu’est-ce qu’une stratégie data-driven ?

Une stratégie data-driven est une approche marketing qui repose sur l’analyse de données pour prendre des décisions. Pour être efficace, une stratégie data-driven doit se baser sur des données de qualité, collectées auprès de sources fiables, et qui ont été traitées et analysées de manière rigoureuse.

Quelles étapes pour mettre en place une stratégie data-driven ?

1. La collecte de données

La mise en place d’une stratégie data-driven commence par la collecte de données. Les marketeurs peuvent collecter des données sur les clients, les comportements d’achats, les interactions en ligne, les résultats de campagne, les cookies, les enquêtes, les logiciels intégrés (Saas) qu’ils possèdent et les analyses d’audiences. Une fois les données collectées, il est essentiel de les stocker dans un endroit centralisé et sécurisé.

2. L’analyse des données

De nombreux outils sont à la disposition des marketeurs pour analyser leurs données. Les logiciels les plus répandus proposent des tableaux de bord, des outils de visualisation et même des outils de « Business Intelligence » qui permettent de proposer des champs d’action comportant des suggestions d’actions précises. Bien appréhender ses données est essentiel : selon Google, les entreprises qui savent tirer des leçons de leurs données sont cinq fois plus susceptibles de prendre des décisions plus rapides et plus éclairées que celles qui ne les analysent pas.

3. L’utilisation des données

L’optimisation de stratégies marketing est rendue possible par l’analyse des données effectuée. Les données aideront par exemple à cibler les campagnes publicitaires sur des audiences spécifiques, à personnaliser les offres pour les clients individuels ou à mesurer les performances des campagnes et à ajuster les stratégies en conséquence.

Stratégie « data driven » : quels avantages ?

Les avantages d’une stratégie data-driven sont nombreux. Une approche basée sur les données aide d’abord à maximiser les résultats des campagnes en identifiant les tendances et les opportunités d’amélioration. En se basant sur des données quantifiables plutôt que sur des intuitions ou des suppositions, les marketeurs peuvent prendre des décisions plus informées et plus précises, ce qui peut aider à éviter les erreurs coûteuses.

La personnalisation des campagnes marketing est également facilitée : les besoins et préférences de chaque client sont pris en compte, ce qui augmente mécaniquement l’effet des campagnes. En surveillant les données en temps réel, les marketeurs peuvent ajuster rapidement leur stratégie et rester en avance sur la concurrence dépourvue de données pertinentes.

Une approche basée sur les données peut enfin aider à mesurer plus précisément les résultats des campagnes à l’aide d’indicateurs de performance clés. Cela permet aux marketeurs de comprendre l’impact de leurs campagnes marketing pour améliorer les résultats de futurs projets. Gartner, spécialisé en conseils aux chefs d’entreprises, estime que les entreprises qui utilisent des données pour prendre des décisions marketing ont des taux de conversion supérieurs de 15 % à celles qui ne le font pas.

La Customer Data Platform (CDP), un outil essentiel dans le paysage du CRM et de la stratégie data-driven

Nous l’avons vu au-dessus : la mise en place d’une stratégie data-driven est essentielle pour les marketeurs qui cherchent à maximiser l’efficacité de leurs campagnes marketing. Dans un paysage marketing de plus en plus axé sur les données, il est essentiel d’avoir un outil capable de gérer et d’exploiter ces données de manière efficace. C’est là qu’intervient la Customer Data Platform (CDP).

Une CDP est une plateforme technologique qui permet d’optimiser l’activation et l’analyse de données propres, unifiées et fiables, pour une performance et un retour sur investissement marketing optimisés. Ces données peuvent inclure des informations démographiques, des comportements d’achat, des préférences, des historiques d’interaction, etc.

Grâce à une CDP, les marketeurs peuvent bénéficier d’une vue à 360 degrés de leurs clients. En plus de les aider dans la personnalisation des campagnes, une telle plateforme facilite l’activation des données en permettant de diffuser des messages cohérents sur différents canaux marketing. Cela permet d’améliorer l’efficacité des campagnes et d’optimiser les résultats.

La mise en place d’une stratégie data-driven, alliée à l’utilisation d’une CDP, est ainsi essentielle pour les marketeurs qui cherchent à maximiser l’efficacité de leurs campagnes marketing. En utilisant des données pour optimiser les campagnes, prendre des décisions plus précises et personnaliser les offres, les marketeurs créent des campagnes plus efficaces et plus pertinentes pour leur public cible. Plus d’efficacité et moins de coûts, vous l’aurez compris : l’adoption d’une stratégie data-driven est plus que recommandée !