Implementazione di una strategia "data-driven": istruzioni per l'uso

In un mondo in continua evoluzione, in cui i dati vengono generati su una scala senza precedenti, i marketer si trovano di fronte a una sfida importante: come possono sfruttare efficacemente questa massa di informazioni per prendere decisioni informate e raggiungere i loro obiettivi di marketing? Questa realtà ha portato a una crescente consapevolezza dell'importanza di adottare strategie « data-driven».

Secondo una recente indagine di Forbes condotta su professionisti del marketing di diversi settori, l'88% dei marketer afferma che i dati sono essenziali per raggiungere i propri obiettivi di marketing. Questa cifra illuminante sottolinea l'enorme impatto che i dati hanno sul modo in cui le aziende conducono affari e interagiscono con i propri clienti.

Che cos'è una strategia data-driven?

Una strategia data-driven è un approccio di marketing che si basa sull'analisi dei dati per prendere decisioni. Per essere efficace, una strategia data-driven deve basarsi su dati di qualità, raccolti da fonti affidabili e rigorosamente elaborati e analizzati.

Quali sono i passi da compiere per implementare una strategia data-driven?

1. Raccolta dati

L'implementazione di una strategia data-driven inizia con la raccolta dei dati. I marketer possono raccogliere dati sui clienti, sul comportamento d'acquisto, sulle interazioni online, sui risultati delle campagne, sui cookie, sui sondaggi, sul software SaaS e sull'analisi del pubblico. Una volta raccolti i dati, è essenziale archiviarli in un luogo centralizzato e sicuro.

2. Analisi dei dati

I marketer hanno a disposizione molti strumenti per analizzare i propri dati. I pacchetti software più comuni offrono dashboard, strumenti di visualizzazione e persino strumenti di "Business Intelligence" che possono essere utilizzati per proporre campi d'azione con suggerimenti specifici. La comprensione dei dati è essenziale: secondo Google, le aziende che sanno come imparare dai propri dati hanno cinque volte più probabilità di prendere decisioni più rapide e informate rispetto a quelle che non li analizzano.

3. L'uso dei dati

Le strategie di marketing possono essere ottimizzate analizzando i dati in esse contenuti. I dati aiutano, ad esempio, a indirizzare le campagne pubblicitarie a un pubblico specifico, a personalizzare le offerte per i singoli clienti o a misurare le prestazioni delle campagne e ad adeguare le strategie di conseguenza.

Vantaggi di una strategia data-driven

I vantaggi di una strategia basata sui dati sono numerosi. In primo luogo, un approccio basato sui dati aiuta a massimizzare i risultati delle campagne, identificando le tendenze e le opportunità di miglioramento. Affidandosi a dati quantificabili piuttosto che a intuizioni o supposizioni, i marketer possono prendere decisioni più informate e accurate, evitando così errori costosi.

È anche più facile personalizzare le campagne di marketing: vengono prese in considerazione le esigenze e le preferenze di ciascun cliente, il che aumenta automaticamente l'impatto delle campagne. Monitorando i dati in tempo reale, i marketer possono adattare rapidamente la loro strategia e rimanere in vantaggio rispetto alla concorrenza, che non dispone di dati rilevanti.

Infine, un approccio basato sui dati può aiutare a misurare i risultati delle campagne in modo più accurato, utilizzando indicatori di performance chiave. Ciò consente ai marketers di comprendere l'impatto delle loro campagne di marketing per migliorare i risultati dei progetti futuri. Gartner, specializzata nella consulenza per leader aziendali, stima che le aziende che utilizzano i dati per prendere decisioni di marketing hanno tassi di conversione superiori del 15% rispetto a quelle che non lo fanno.

Customer Data Platform (CDP), uno strumento essenziale nel panorama delle strategie CRM e data-driven.

Come abbiamo visto in precedenza, l'implementazione di una strategia data-driven è essenziale per i marketer che vogliono massimizzare l'efficacia delle loro campagne di marketing. In un panorama di marketing sempre più guidato dai dati, è essenziale  disporre di uno strumento in grado di gestire e sfruttare questi dati in modo efficace. È qui che entra in gioco una  Customer Data Platform o CDP.

Un CDP è una piattaforma tecnologica che ottimizza l'attivazione e l'analisi di dati puliti, unificati e affidabili, per ottimizzare le prestazioni e il ritorno sugli investimenti di marketing. Questi dati possono includere informazioni demografiche, comportamenti di acquisto, preferenze, cronologia delle interazioni, ecc.

Grazie a un CDP  i marketer possono beneficiare di una visione a 360 gradi dei loro clienti. Oltre ad aiutare a personalizzare le campagne, una piattaforma di questo tipo facilita l'attivazione dei dati, consentendo di inviare messaggi coerenti su diversi canali di marketing. Questo migliora l'efficacia delle campagne e ottimizza i risultati.

L'implementazione di una strategia data-driven, combinata con l'uso di CDP, è quindi essenziale per i marketer che vogliono massimizzare l'efficacia delle loro campagne di marketing. Utilizzando i dati per ottimizzare le campagne, prendere decisioni più accurate e personalizzare le offerte, i marketer possono creare campagne più efficaci e più rilevanti per il loro pubblico di riferimento. Più efficace e meno costoso: l'adozione di una strategia data-driven è altamente raccomandata!