DQE : la data quality au service du CRM

Nous n’avons cesse de vous le dire, mais la data est aujourd’hui la clé pour une stratégie CRM gagnante. En effet, les données clients auxquels vous avez accès chaque jour vous permettent de créer une relation personnalisée, pertinente et durable avec chacun d’entre eux.

Avoir suffisamment de données client est donc un premier pas vers une stratégie CRM orientée data. Mais force est de constater que les données récoltées ne sont pas forcément toujours exploitables, majoritairement à cause d’erreurs d’inattention ou de fautes de frappe.

Avoir de la donnée client exploitable est le second pas vers une stratégie CRM orientée data. Et c’est donc là le réel enjeu des retailers et des pure-players aujourd’hui. Au revoir les adresses email erronées et les codes postaux inexistants, bonjour aux données client propres et activables.

Et pour arriver à ce stade, il n’y a pas de secret : les logiciels de Data Quality. Parmi eux, notre partenaire DQE. DQE est un expert reconnu de la qualité des données client en France et à l’international. Sa solution modulaire se décline en deux modes de traitement : une offre préventive pour éviter les erreurs à la saisie (en caisse et sur le site e-commerce) et une offre curative pour vous aider à nettoyer votre base de données en profondeur.

À travers ce nouvel article, nous avons souhaité mettre en lumière l’importance d’une base de données propre pour mener à bien votre stratégie CRM et les cas d’usage entre Splio et DQE qui aideront à coup sûr les retailers et les pure-players !

Définition de la Data Quality

La data quality, ou qualité des données, désigne l’ensemble des caractéristiques qui déterminent si des données sont fiables, exactes, complètes, à jour et utilisables pour les besoins d’une entreprise.
Une bonne qualité de données implique, par exemple :

• l’absence de doublons (ex : deux fiches pour le même client)
• des coordonnées valides (emails, numéros de téléphone, adresses postales)
• une cohérence dans les formats ( ex : majuscules aux noms propres)
• une mise à jour régulière des informations
• et une conformité avec les règles en vigueur (comme le RGPD)

Zoom sur DQE : un acteur clé pour la qualité de vos données

Avec une présence en Europe, en Chine et aux États-Unis, DQE s’impose comme l’éditeur de référence en Data Quality. Sa mission au quotidien est d’aider les marques à fiabiliser leurs données clients.

Et la Data Quality n’est pas une mince affaire pour les Retailers ! Les marques du Retail ont de nos jours plusieurs sources de données, qu’elles soient offline (réseaux de boutiques, franchises… ou online (site e-commerce, réseaux sociaux, marketplaces…). Bref, de quoi créer un paquet de doublons et d’ouvrir la porte à une montagne d’erreurs de frappe !

C’est à cet instant précis qu’une solution de Data Quality, celle de DQE (DQE One), entre en jeu. En effet, la solution permet d’aider les Retailers à maintenir une base de données propres et activables.

1. En agissant au moment de l’acquisition des données pour éviter l’ajout de données erronées

Que cela soit en ligne ou en magasin, DQE offre une aide à la saisie à la personne qui ajoute les coordonnées (le vendeur en caisse ou le client lui-même sur le site e-commerce).
Cette aide à la saison passe par plusieurs fonctionnalités qui permettent aux Retailers de baisser entre 30 et 60% en moyenne les erreurs de frappe au moment de l’acquisition d’un nouveau contact. Voici quelques exemples :

• Simplifier et contrôler la saisie des adresses postales françaises et internationales grâce notamment à un outil d’autocomplétion des adresses postales. Le moteur de recherche DQE suggère automatiquement des adresses postales pertinentes dès les premières lettres saisies, même en cas de fautes de frappe, d’erreurs orthographiques, d’approximations phonétiques ou d’inversions. Il offre ainsi une grande tolérance à l’erreur, tout en garantissant la fiabilité des données enregistrées.
• Vérifier instantanément l’intégrité des adresses email et proposer un outil d’autocomplétion des emails. En s’appuyant sur les prénoms et noms saisis dans le formulaire, ainsi que sur les fournisseurs de messagerie les plus courants, DQE suggère en temps réel l’adresse email la plus probable et fiable.
• Contrôler en temps réel l’existence des numéros de téléphone. DQE propose la vérification de numéros de téléphone en temps réel lors de la collecte auprès de tous les opérateurs français et internationaux.

2. En agissant de manière curative pour nettoyer en profondeur sa base de données et l’enrichir

La solution DQE offre aux Retailers une solution clé en main pour s’assurer que leur base de données est correctement complétée et suffisamment propre pour être exploitée par les différents départements (CRM, livraison…).

Cette solution de nettoyage permet de répondre entre autres à :

• La déduplication des doublons : DQE identifie et fusionne les doublons dans une base de données, c’est-à-dire plusieurs fiches ou enregistrements qui font référence à une même personne, mais qui sont enregistrés de manière légèrement différente. Par exemple, vous disposez de deux fiches au nom de « Mme Martin » et Julie M. Martin », avec la même adresse postale. La solution synchronisera les fiches pour n’en garder qu’une seule : Mme Julie Martin.
• La normalisation des données : DQE uniformise la manière dont les informations sont enregistrées, afin qu’elles respectent un format cohérent, structuré et exploitable par les outils (comme un CRM ou une plateforme de marketing automation). Par exemple, si les numéros de téléphone collectés ont des formats différents (« +33612345678 », « 06 12 34 56 78 »), la solution vous permet de les normaliser au format international : « +33 6 12 34 56 78 ».
• L’enrichissement des données : DQE complète ou améliore les données existantes d’un contact en y ajoutant des informations utiles, en provenance de sources internes ou externes (toujours dans le respect du RGPD). Par exemple, si vous avez une adresse postale partielle, l’enrichissement permet d’y ajouter les éléments manquants (pays, etc.).

Les bénéfices business et CRM d’un duo Splio + DQE

La réussite d’une stratégie CRM repose en partie sur la possibilité d’activer simplement et rapidement des données propres et normalisées. En faisant appel à DQE pour travailler sur la qualité des données enregistrées dans la plateforme de marketing automation Splio, les Retailers ont toutes leurs chances de :

🧑‍🤝‍🧑  Bénéficier d’une vision unifiée de leurs clients

La déduplication et l’enrichissement des données par une solution de Data Quality telle que DQE offre une plus grande capacité aux Retailers de disposer d’une vision à 360° de leurs clients (historique, préférences, interactions). Et qui dit vision unifiée de ses clients dit forcément une meilleure capacité de scoring et de profilage. 

💌  Améliorer l’expérience client et la personnalisation

Faire appel à une solution de Data Quality, c’est s’assurer que chaque interaction client repose sur des informations exactes, à jour et cohérentes. Les communications CRM que les Retailers envoient à leurs clients sont alors plus pertinentes (meilleure segmentation), plus engageante (personnalisation accrue) et plus efficace (bon message au bon moment).

📈  Optimiser leur dévrabilité

Que cela soit par email ou par SMS, avoir de la donnée propre et normalisée à portée de main est un facteur non négligeable pour une dévrabilité otpimisée. En effet, l’envoi d’une campagne d’email ou de SMS repose en totalité sur les données client collectées (email valide et numéro de téléphone existant). En limitant le nombre d’emails invalides dans les listes de diffusion, les Retailers maintiennent la réputation de leur nom de domaine auprès des FAIs (Fournisseurs d’Accès Internet) et préservent ainsi leur dévrabilité.

⚖️ Être conforme au RGPD

Le RGPD impose que les données personnelles soient fiables, exactes et légitimes. Une solution de Data Quality permet aux Retailers de répondre à ces prérequis pour maintenir leur base de données dans la conformité – qu’elle soit hébergée dans la CDP de Splio ou dans l’outil de Marketing Automation : éliminer les informations inutiles ou incorrectes (en évitant ainsi une collecte excessive), identifier les données inactives, obsolètes ou inexploitables (pour une meilleure gestion des délais de conservation) et tenir la base de données à jour (en limitant les erreurs de frappe).

💸 Et évidemment, accroître le ROI de leurs actions CRM

Vous l’aurez donc compris, disposer d’une base de données propres permet aux Retailers de maximiser l’efficacité de leurs actions CRM en s’appuyant sur des données fiables, structurées et exploitables (le bon message à la bonne personne), tout en réduisant leurs coûts (moins d’envois inutiles).

 

En guise de conclusion, nous vous rappellerons qu’un CRM ne peut pas faire des étincelles sans s’appuyer sur des données fiables. La multitude de sources à laquelle les Retailers sont confrontés complexifie le travail des équipes CRM, voire même dans certains cas dégrade la pertinence et les résultats des actions mises en place. Investir dans une solution de Data Quality est en réalité s’offrir un levier direct de performance pour booster la puissance de sa plateforme CRM et opter pour une stratégie CRM data-driven.

Pour en savoir plus sur les cas d’usage entre Splio et DQE, contactez-nous !