DQE: la Data Quality al servicio del CRM

Se lo decimos una y otra vez, pero los datos son ahora la clave de una estrategia CRM ganadora. Los datos de los clientes a los que tiene acceso cada día le permiten crear una relación personalizada, relevante y duradera con todos y cada uno de ellos.

Disponer de datos suficientes sobre los clientes es, por tanto, el primer paso hacia una estrategia de CRM basada en datos. Pero hay que decir que los datos recopilados no siempre son utilizables, principalmente por descuidos o errores tipográficos.

Disponer de datos de clientes utilizables es el segundo paso hacia una estrategia de CRM basada en datos. Y este es el verdadero reto al que se enfrentan hoy en día los retailers y los pure-players. Adiós a las direcciones de email erróneas y a los códigos postales inexistentes, hola a los datos de clientes limpios y procesables.

Y no hay ningún secreto para conseguirlo: software de Data Quality. Nuestro socio DQE. DQE es un experto reconocido en calidad de datos de clientes en Francia y a escala internacional. Su solución modular está disponible en dos modos de tratamiento: una oferta preventiva para evitar errores de introducción de datos (en la caja y en el sitio de comercio electrónico) y una oferta curativa para ayudarte a limpiar tu base de datos en profundidad.

En este nuevo artículo, nos gustaría destacar la importancia de una base de datos limpia para tu estrategia de CRM, y los casos de uso entre Splio y DQE que sin duda ayudarán a los retailers y a los pure-players.

Definición de Data Quality

La data quality o calidad de los datos se refiere al conjunto de características que determinan si los datos son fiables, precisos, completos, actualizados y utilizables para fines empresariales.
Una buena calidad de los datos significa, por ejemplo :

• la ausencia de duplicados (por ejemplo, dos registros de un mismo cliente)
• datos de contacto válidos (correos electrónicos, números de teléfono, direcciones postales)
• formatos coherentes (por ejemplo, mayúsculas para los nombres propios)
• información actualizada de manera regular
• y cumplimiento de la normativa vigente (como el RGPD)

Zoom en DQE: un actor clave para la calidad de tus datos

Con presencia en Europa, China y Estados Unidos, DQE se ha consolidado como el editor de referencia en Data Quality. Su misión diaria es ayudar a las marcas a hacer más fiables los datos de sus clientes.

Y la Data Quality no es una tarea fácil para los retailers ! Hoy en día, las marcas del retail disponen de varias fuentes de datos, tanto offline (redes de tiendas, franquicias, etc.) como online (sitios de comercio electrónico, redes sociales, marketplaces, etc.). En resumen, ¡es suficiente para crear muchas duplicidades y abrir la puerta a una montaña de errores tipográficos!

Es en este preciso momento cuando entra en juego una solución de Data Quality, la de DQE (DQE One). La solución ayuda a los retailers a mantener una base de datos limpia y procesable.

1. Actuar en el momento de la adquisición de datos para evitar añadir datos erróneos

Ya sea en línea o en la tienda, DQE ofrece asistencia de introducción de datos a la persona que los añade (el vendedor en la caja o el propio cliente en el sitio de comercio electrónico).
Esta asistencia estacional incluye una serie de funciones que permiten a los retailers reducir los errores de tecleo al adquirir un nuevo contacto entre un 30% y un 60% de media. Aquí algunos ejemplos:

• Simplificar y controlar la introducción de direcciones postales francesas e internacionales, gracias en particular a una herramienta de autocompletado de direcciones postales. El motor de búsqueda DQE sugiere automáticamente las direcciones postales pertinentes a partir de las primeras letras introducidas, incluso si hay erratas, errores ortográficos, aproximaciones fonéticas o inversiones. Por tanto, ofrece un alto grado de tolerancia a los errores, al tiempo que garantiza la fiabilidad de los datos registrados.
• Comprobar al instante la integridad de las direcciones de email electrónico y ofrecer una herramienta de autocompletado de correo electrónico. Basándose en el nombre y los apellidos introducidos en el formulario, así como en los proveedores de correo electrónico más comunes, DQE sugiere la dirección de email más probable y fiable en tiempo real.
• Verificación en tiempo real de los números de teléfono. DQE ofrece la verificación en tiempo real de los números de teléfono durante la recogida de todos los operadores franceses e internacionales.

2. Tomando medidas correctoras para limpiar a fondo y enriquecer su base de datos.

La solución DQE ofrece a los retailers una solución llave en mano para garantizar que su base de datos está correctamente cumplimentada y suficientemente limpia para ser utilizada por los distintos departamentos (CRM, entrega, etc.).

Esta solución de limpieza puede utilizarse para cumplir una serie de requisitos, como :

• Deduplicación de duplicados: DQE identifica y fusiona los duplicados en una base de datos, es decir, varios archivos o registros que se refieren a la misma persona pero están registrados de forma ligeramente diferente. Por ejemplo, usted tiene dos registros a nombre de "Mrs Martin" y "Julie Mr Martin", con la misma dirección postal. La solución sincronizará los registros para conservar uno solo: Mrs. Julie Martin.
• Normalización de datos: DQE estandariza la forma en que se registra la información, para que se ajuste a un formato coherente y estructurado que pueda ser utilizado por herramientas (como un CRM o una plataforma marketing automation). Por ejemplo, si los números de teléfono recogidos tienen formatos diferentes ("+33612345678", "06 12 34 56 78"), la solución permite normalizarlos al formato internacional: "+33 6 12 34 56 78".
• Enriquecimiento de los datos: DQE completa o mejora los datos de contacto existentes añadiendo informaciónes útiles procedente de fuentes internas o externas (siempre en cumplimiento del RGPD). Por ejemplo, si se dispone de una dirección postal parcial, el enriquecimiento puede utilizarse para añadir la información que falte (país, etc.).

Las ventajas comerciales y del CRM del dúo Splio + DQE

El éxito de una estrategia CRM depende en parte de la capacidad de activar datos limpios y normalizados de forma sencilla y rápida. Al recurrir a DQE para trabajar en la calidad de los datos registrados en la plataforma marketing automation Splio, los retailers tienen todas las posibilidades de :

🧑‍🤝‍🧑 Disfrutar de una visión unificada de sus clientes

La deduplicación y el enriquecimiento de los datos mediante una solución de Data Quality como DQE ofrece a los retailers una mayor capacidad para tener una visión de 360° de sus clientes (historial, preferencias, interacciones). Y una visión unificada de sus clientes se traduce inevitablemente en una mejora de las capacidades de puntuación y creación de perfiles.

💌 Mejorar la experiencia del cliente y la  personalización

Utilizar una solución de Data Quality significa garantizar que cada interacción con el cliente se basa en información precisa, actualizada y coherente. De este modo, las comunicaciones CRM que los retailers envían a sus clientes son más pertinentes (mejor segmentación), más atractivas (mayor personalización) y más eficaces (el mensaje adecuado en el momento oportuno).

📈 Optimizar su devrabilidad

Ya sea por email o SMS, disponer de datos limpios y normalizados al alcance de la mano es un factor nada desdeñable cuando se trata de devrabilidad otpimizada. El envío de una campaña email o SMS depende totalmente de los datos del cliente recogidos (email válido y número de teléfono existente). Limitando el número de correos electrónicos no válidos en sus listas de distribución, los retailers pueden mantener la reputación de su nombre de dominio ante los ISP (proveedores de servicios de Internet) y proteger así su capacidad de entrega.

⚖️ Cumplimiento del RGPD

El RGPD exige que los datos personales sean fiables, precisos y legítimos. Una solución de Data Quality permite a los retailers cumplir estos requisitos previos para mantener su base de datos conforme -ya esté alojada en la CDP de Splio o en la herramienta de Marketing Automation : eliminar la información innecesaria o incorrecta (evitando así una recopilación excesiva), identificar los datos inactivos, obsoletos o inutilizables (para una mejor gestión de los periodos de conservación) y mantener la base de datos actualizada (limitando los errores tipográficos).

💸 Y por supuesto, aumentar el ROI de sus acciones CRM.

Como puedes ver, disponer de su propia base de datos permite a los retailers maximizar la eficacia de sus acciones de CRM al basarse en datos fiables, estructurados y utilizables (el mensaje adecuado a la persona adecuada), al tiempo que reduce sus costes (menos envíos innecesarios).

 

A modo de conclusión, nos gustaría recordar que un CRM no puede funcionar sin datos fiables. La multitud de fuentes a las que se enfrentan los Retailers hace que el trabajo de los equipos CRM sea más complejo, y en algunos casos incluso socava la pertinencia y los resultados de las acciones puestas en marcha. Invertir en una solución de Data Quality es, de hecho, una palanca directa de rendimiento para aumentar la potencia de su plataforma CRM y optar por una estrategia CRM basada en datos.

Para saber más sobre los casos de uso de Splio y DQE, contáctanos!