Hiperpersonalización en marketing, o cómo convertir los datos en experiencias únicas

Más que una palabra de moda (si es que lo es), la hiperpersonalización en marketing se ha convertido en una estrategia clave para atraer a los consumidores y crear experiencias memorables. Gracias a los avances tecnológicos, las herramientas de gestión de la relación con los clientes (CRM) y las plataformas de datos de clientes (CDP), ahora los responsables de marketing pueden aprovechar la información individual de los consumidores para ofrecer ofertas y mensajes personalizados.

Hiperpersonalización: cómo y por qué   

La hiperpersonalización va más allá de la simple personalización con datos demográficos básicos. Se centra en un conocimiento profundo de las preferencias, comportamientos y necesidades individuales de los consumidores. Este enfoque permite a los marketers crear experiencias únicas, relevantes y específicas, que aumentan el engagement, la fidelidad y las conversiones.

Utilizando un CRM inteligente, es posible recopilar y centralizar una gran cantidad de datos sobre los clientes: historial de compras, interacciones anteriores, preferencias de comunicación, horas de actividad, etc. A continuación, las plataformas CDP puedenanalizar y explotar estos datos estratégicamente para crear campañas y ofertas personalizadas.

La importancia de la hiperpersonalización 

La hiperpersonalización tiene un impacto significativo en los consumidores, creando experiencias más relevantes y significativas. Los consumidores de hoy son cada vez más exigentes y esperan que las marcas les comprendan y les ofrezcan ofertas adaptadas a sus necesidades específicas.

Según un estudio reciente de Accenture, el 91 % de los consumidores son más propensos a comprar a marcas que les ofrecen ofertas y recomendaciones personalizadas. Incluso está surgiendo una tendencia más profunda: el marketing predictivo. Más que la personalización, algunos consumidores esperan que las marcas se anticipen a sus necesidades. A este respecto, el 83 % de los consumidores están dispuestos a compartir sus datos personales si ello redunda en una experiencia más pertinente.

Además de anticiparse a las necesidades de los clientes, el marketing predictivo también permite prever sus ciclos de compra y ofrecerles ofertas en el momento adecuado, aumentando así las posibilidades de conversión. Al conocer los momentos clave de la decisión de compra, las marcas pueden reducir el riesgo de abandono.

Starbucks y su programa de fidelidad 

Un ejemplo concreto de hiperpersonalización en marketing es el programa de fidelización programa de fidelización. La cadena de cafeterías utiliza una combinación de CRM y CDP para ofrecer una experiencia altamente personalizada a sus clientes.

Gracias a los datos recogidos en el marco del programa de fidelización de Starbucks, los clientes pueden recibir recompensas personalizadas en función de sus preferencias de compra y su comportamiento en tienda. Si están de acuerdo, los clientes que tienen la app de Starbucks, reciben notificaciones push en tiempo real, informándoles de ofertas especiales y eventos cerca de ellos. Por último, la app también ofrece la posibilidad de personalizar sus pedidos y encontrar fácilmente sus bebidas favoritas.

Por tanto, es claro que la hiperpersonalización tiene un papel crucial en el engagement y fidelización de los consumidores, que repercute directamente el crecimiento de las empresas. Además, según los expertos de Crone Consulting LLC, las estrategias de marketing móvil personalizado pueden aumentar las compras individuales hasta en un 50%. Así que está claro que si la tendencia es utilizar cada vez más las apps con fines de marketing, la hiperpersonalización se convertirá en un estándar del sector.

Aprovechando los datos de los clientes y ofreciendo experiencias únicas, es la mejor manera para aumentar la fidelidad y las conversiones y, en última instancia, incrementar el crecimiento del negocio.