Análisis predictivo: supera las expectativas de tus clientes
29
Septiembre
Del scoring al análisis predictivo, siga el camino hacia un marketing de clientes de alto rendimientoEl marketing predictivo es la clave de las relaciones individuales con los clientes.
Introducción: optimiza los resultados de tus operaciones de marketing gracias al marketing predictivo
El objetivo del marketing predictivo no es la certeza absoluta en la previsión, sino hacerlo mejor que un enfoque empírico. El principio es sencillo: por ejemplo, la elección de clientes con una alta probabilidad de comprar un producto dará lugar a una tasa de compra mucho mayor que si se hubiera ofrecido a un objetivo basado en una segmentación definida por el vendedor.
Esto también reduce el coste de la captación porque sólo una parte de los clientes estará expuesta, pero también evita las molestias de los clientes a los que se les solicitan productos que no les interesan. El uso generalizado de esta información permitirá trabajar estrechamente con cada cliente proponiéndole productos y/o contenidos que le correspondan.
No hay marketing predictivo sin scoring
La puntuación es el acto de asignar una nota (una "puntuación") a un cliente o prospecto, en función de diversos criterios, ya sean cuantitativos o cualitativos. Esta puntuación se utilizará para enriquecer el perfil de la persona y servirá de filtro para optimizar la orientación de las operaciones de marketing.
¿Qué es un scoring predictivo?
La puntuación es la probabilidad de que se produzca un fenómeno. Se utiliza para predecir uncomportamiento futuro.
Por ejemplo:
- ¿Cuál es la probabilidad de que este cliente compre este producto en las próximas 2 semanas?
- ¿Cuál es la probabilidad de que este cliente responda a este email?
¿Para qué sirve?
- Mejorar la segmentación: Al conseguir mejores tasas de retorno, aumenta tu ROI.
- Optimizar el uso de las promociones: Al ofrecer descuentos sólo a los clientes sensibles a las promociones, mejoras tu margen.
- Detectar nuevas oportunidades: El análisis de los datos permite construir y enriquecer los perfiles y, por tanto, detectar las posibles preferencias por productos distintos a los ya comprados y así, aumentar tu volumen de negocio
- Una relación con el cliente más sostenibleAl asignar puntuaciones a cada cliente en función de sus apetencias, las marcas pueden establecer un umbral de relevancia para enviarles o no una comunicación. Los clientes se sienten reconocidos y son más fieles a la marca. El "de por vida"de sus clientes se amplía¡!
Los límites del scoring
El error, muy frecuente cuando se trabaja con herramientas de predicción, es seguir usando la noción de segmento para resumir una tendencia, cuya aplicación a nivel individual suele ser falsa. Debemos ir más allá y aceptar que cada cliente tiene su propia historia, deseos y futuros probables.
Modelización e industrialización de puntuaciones mediante algoritmos de autoaprendizaje
El marketing predictivo se basa en un análisis detallado en un momento dado de los datos recogidos durante un periodo determinado. Por lo tanto, una puntuación será relevante en ese momento dado.
Cuantos más datos tengamos, mejor será la calidad de las predicciones, y por eso a las marcas les interesa recoger datos de diferentes fuentes. Pero con la tecnología digital, cada vez hay más datos disponibles en tiempo real y los modelos de datos se quedan obsoletos rápidamente.
Un data scientist, por muy bueno que sea, sólo puede trabajar con unos pocos modelos de previsión y, sobre todo, no puede actualizarlos diariamente. Sin embargo, las marcas necesitan cada vez más modelos que les permitan satisfacer o incluso anticiparse a todas las expectativas de sus clientes. Por tanto, el reto es poder multiplicar los scores predictivos y automatizar su actualización.
Pero, ¿cómo lo hacemos? Sólo una plataforma con un enfoque industrial y basada en en el autoaprendizaje puede responder a semejante reto.
El marketing predictivo allana el camino hacia el Individuation® y una verdadera relación 1:1 con el cliente
Para llegar a enriquecer y explotar este conocimiento del cliente y poder aprovechar toda la información recogida, el uso de la Inteligencia Artificial es LA solución.
En efecto, gracias al Machine Learning y a la implementación de algoritmos de autoaprendizaje, se diseccionan y analizan a diario todos los datos y las miles de interacciones generadas por los clientes para conocerlos con una precisión inigualable y anticipar sus futuras necesidades con la mayor exactitud posible.
Hasta día de hoy, ninguna plataforma permitía crear y explotar todo este valor desde una base de datos. Con la llegada de su plataforma de Individuation® Marketing, Splio te permite sacar el máximo valor de cada uno de tus contactos y adaptar tu relación de forma individual con cada uno de ellos.
El Individuation® se nutre de todo este conocimiento para mejorar el rendimiento de tus segmentaciones y enviar comunicaciones más eficaces porque son individuales.
Dado que cada cliente evoluciona a un ritmo diferente en su ciclo de vida, es esencial disponer de indicadores pertinentes para comunicarle el contenido adecuado, en el momento oportuno para él y en el canal más apropiado.
Sin el análisis predictivo, es casi imposible formular la propia idea de cercanía relacional. Por eso, trabajar con algoritmos es una de las claves principales del marketing de clientes individual.
