Le campagne con più offerte e un targeting efficace non sono in contraddizione tra loro

Le persone acquistano solo prodotti e servizi che soddisfano un bisogno specifico E che sono effettivamente in grado di permettersi. Questo bisogno può essere qualcosa che semplifica o migliora la loro vita, oppure semplicemente qualcosa che li fa stare bene. In ogni caso, quel prodotto ha un valore percepito.

Per i professionisti del marketing è difficile individuare i clienti che possono e vogliono acquistare un'offerta specifica. Fortunatamente, grazie alla potenza dell'IA, i professionisti del marketing CRM possono identificare coloro che sono più propensi ad acquistare ANCHE se il cliente stesso non sa ancora di volerlo fare. È questa la potenza della creazione di un pubblico ottimizzata dal deep learning. Un deep learning in grado di identificare la domanda inespressa nel vostro database CRM.

Ma che dire delle campagne che contengono più di un'offerta?

Le campagne con più offerte sono particolarmente difficili da indirizzare

La definizione del pubblico di riferimento per le campagne con più offerte può rivelarsi particolarmente complessa per i professionisti del marketing CRM. Potreste avere un'offerta o un insieme di offerte da promuovere. È difficile indirizzare tutte queste campagne allo stesso pubblico, poiché dovrete individuare un target interessato a tutte (o alla maggior parte) delle offerte incluse.

La pressione del marketing volta a mettere in evidenza offerte specifiche per raggiungere gli obiettivi di prodotto e di fatturato rende il loro compito ancora più difficile, poiché i professionisti del marketing non hanno il controllo totale su ciò che vogliono promuovere.

Può capitare che un addetto al marketing debba mettere in evidenza un'offerta per raggiungere un obiettivo di fatturato, che ci sia un eccesso di merce da smaltire, che il prodotto abbia un margine elevato o che il category manager abbia bisogno di lanciare una campagna con urgenza questa settimana. Da qui derivano le famose e-mail " grattacielo ", che propongono un'infinità di offerte all'interno di una stessa campagna.

I vostri clienti dovranno quindi scorrere all'infinito verso il fondo dell'e-mail per poter accedere alle offerte che sono state inserite per ultime nell'elenco. È improbabile che queste offerte ricevano molti clic, e questa non è certo un'esperienza positiva per i vostri clienti!

Dal punto di vistadel "targeting", questo approccio porta generalmente a invii di massa a tutta la lista. Dopotutto, con così tante offerte da promuovere in un'unica e-mail, come si fa a individuare il pubblico giusto per ciascuna di esse?

Ed è proprio qui che entra in gioco la potenza dell'IA basata sul deep learning.

Le campagne con offerte multiple rappresentano una grande opportunità per i professionisti del marketing

Quando i professionisti del marketing devono promuovere numerose offerte per far fronte alle pressioni commerciali, è necessario creare un gran numero di campagne e inviarle con frequenza elevata. Questo approccio richiede tempo per la pianificazione e la definizione della strategia… per non parlare dell’impegno che il team creativo deve profondere nella realizzazione.

Soprattutto, più campagne inviate ai vostri clienti, più questi rischiano di stancarsi. E attenzione ai tassi di cancellazione… Non è certo un'esperienza positiva per i vostri clienti! Le campagne con offerte multiple consentono ai professionisti del marketing di promuovere più prodotti utilizzando un numero inferiore di campagne.

Le campagne con offerte multiple, se ben mirate, possono davvero aumentare il coinvolgimento dei clienti. È più facile proporre ai clienti offerte che desiderano e che possono acquistare. Ciò renderà felici i vostri clienti, aumentando le probabilità che effettuino una conversione e acquistino uno o più dei prodotti messi in evidenza nelle vostre comunicazioni.

I professionisti del marketing possono anche creare campagne a tema molto interessanti per i propri clienti. Ad esempio, per parlare delle vacanze, di una partita importante, degli articoli da spiaggia per l’estate o dei viaggi. L’elenco è lungo… ma tutto è possibile.

Dopotutto, le campagne con offerte multiple offrono ai professionisti del marketing una straordinaria opportunità per aumentare il ricavo per ogni campagna inviata… un indicatore importante per il CRM!

Cosa possono fare i professionisti del marketing per ottenere il massimo dalle loro campagne multi-offerta?

Se avete un gruppo di offerte da promuovere, non potrete indirizzarle tutte in modo efficace, non credete? Beh, non è vero, se avete accesso alla potenza del deep learning. Potete infatti lanciare campagne mirate anche quando avete più offerte da promuovere. Il segreto sta nel trovare le offerte che si rivolgono a un pubblico simile.

Inoltre, è possibile generare ulteriori fonti di reddito. Il vostro responsabile marketing o i principali stakeholder della vostra azienda non sarebbero forse entusiasti se poteste proporre loro nuove campagne in grado di generare ricavi su prodotti ancora poco sfruttati?

Promuovere prodotti di nicchia

Alcuni prodotti possono rivolgersi a un pubblico di nicchia, per il quale non sarebbe redditizio creare campagne specifiche. Queste offerte sono quindi ottime candidate per essere raggruppate con altre offerte più importanti nell'ambito della stessa comunicazione. Dopotutto, avrete sicuramente dei clienti che vorranno e potranno acquistare questi prodotti, anche se non siete ancora in grado di identificarli tramite le tradizionali strategie di targeting e segmentazione.

Evita le e-mail «a grappolo » e crea campagne mirate con più offerte

Quando si hanno numerose offerte da promuovere, le campagne multi-offerta rappresentano un'ottima soluzione per migliorare la propria capacità produttiva. Se ben mirate, queste campagne consentono ai professionisti del marketing di garantire che il pubblico a cui sono rivolte sia effettivamente interessato alle offerte incluse. È quindi possibile indirizzare le campagne multi-offerta in modo da includere solo quelle rilevanti per un pubblico specifico.

Le e-mail "a catena"inviate in massa appartengono ormai al passato

Torniamo un attimo a parlare della sfida rappresentata dalla pressione commerciale. Quando i professionisti del marketing CRM riescono a individuare le offerte che presentano la maggiore sovrapposizione di potenziali destinatari, possono creare campagne più ricche, senza compromettere la pertinenza delle loro comunicazioni. Si tratta per loro di uno strumento potente che aiuta i professionisti del marketing a soddisfare tutte le aspettative della loro azienda, senza compromettere l'esperienza dei loro clienti!

Sembra tutto fantastico! Ma allora, come si fa a indirizzare efficacemente le campagne con offerte multiple?

La soluzione migliore, e forse l'unica, consiste nell'utilizzare un'intelligenza artificiale basata sul deep learning per identificare i clienti più propensi ad acquistare un determinato prodotto. Per ogni prodotto del vostro catalogo, troverete clienti che possono e vogliono acquistarlo. L'intelligenza artificiale è in grado di individuare quei segnali deboli che possono prevedere in modo significativo le intenzioni di acquisto.

La maggior parte dei metodi tradizionali di targeting si basa sull'analisi di comportamenti espliciti, come la visita a un sito web o un acquisto effettuato in passato; tuttavia, 1) questo metodo a volte manca di precisione e 2) trascura centinaia di richieste non identificate, poiché alcuni clienti verranno esclusi dai vostri segmenti, mentre avrebbero potuto convertirsi!

Una volta che sarete in grado di identificare la domanda per una serie di offerte, potrete anche individuare le sovrapposizioni tra queste domande. Immaginiamo che stiate promuovendo una campagna di abbigliamento da spiaggia. Il deep learning potrà aiutarvi a identificare le offerte con la maggiore sovrapposizione di acquirenti ad alta propensione all'acquisto. Forse un paio di sandali e un abito estivo presentano un'elevata sovrapposizione... e quindi queste due offerte devono essere incluse nella stessa campagna multi-offerta!

Questo approccio può anche aiutarti a decidere quali offerte escludere o promuovere in un'altra campagna, destinata a un altro segmento del tuo pubblico. Forse un paio di occhiali da sole che pensavi di includere ha una sovrapposizione relativamente bassa di potenziali acquirenti... sarebbe meglio includerlo in una campagna puntuale o in un'altra campagna multi-offerta con offerte che hanno una sovrapposizione più elevata di acquirenti ad alta propensione rispetto all'offerta degli occhiali da sole.

Tutto questo può essere identificato esclusivamente sulla base dei vostri dati di prima parte. Non è necessario acquistare costosi database né utilizzare dati che potrebbero non essere conformi alle norme vigenti in materia di privacy. Puoi utilizzare tutti i dati che hai attualmente a portata di mano: indirizzi e-mail, codici postali, dati demografici, comportamento sul web, dati delle transazioni... Tutti questi dati possono dirti tutto ciò che devi sapere.

Se siete riusciti a individuare la domanda attuale per ciascuna offerta del vostro catalogo prodotti e avete la possibilità di aggiornare tali dati quasi in tempo reale, potete essere certi che le campagne che lanciate si rivolgano ai clienti più pertinenti.

Che dobbiate o meno lanciare campagne multi-offerta a causa dell'elevato volume di richieste dovuto alle pressioni commerciali, che abbiate una campagna stagionale da gestire o che vogliate semplicemente individuare nuove opportunità di guadagno, grazie al deep learning ora potete rivolgervi ai clienti giusti… anche con più offerte.