Segmentación eficaz de clientes: con o sin experiencia en datos
22
Enero
Los profesionales del marketing integran cada vez más la segmentación como complemento de sus campañas puntuales. Al hacerlo, aprovechan al máximo los volúmenes de datos cada vez mayores, compuestos de datos ricos y variados, centralizándolos en sus sistemas de Marketing Automation o en su Customer Data Platform (CDP). Esta estrategia les permite personalizar los mensajes en función del comportamiento de compra y las preferencias del cliente, lo que hace que las comunicaciones sean más pertinentes y maximiza la eficacia de las campañas.
¿Por qué segmentar a tus clientes?
La segmentación de clientes es un potente método que tiene como objetivo agrupar a los clientes que comparten características comunes en segmentos homogéneos. Las ventajas son múltiples:
- Mejorar el público que recibe la comunicación para optimizar el rendimiento de las campañas;
- Optimizar la experiencia del cliente gracias al conocimiento que tienes de ellos;
- Aumentar el engagement y la fidelidad de los clientes gracias a mensajes más relevantes;
- Optimizar las inversiones en marketing para maximizar el ROI.
Sin embargo, este enfoque también tiene importantes limitaciones.
Limitaciones de la segmentación de clientes
La segmentación puede ser un proceso difícil, sobre todo cuando se trata de hacer que los segmentos sean realmente operativos. He aquí los principales retos:
- Proceso largo y frecuente: una segmentación eficaz requiere ajustes constantes para alcanzar el volumen adecuado y perfeccionar los segmentos en función de los resultados obtenidos. Es un proceso que hay que controlar constantemente y puede llevar tiempo.
- Datos de múltiples fuentes, dispersos y heterogéneos: las empresas tienen que tratar con datos procedentes de múltiples sistemas (CRM, TPVs, plataforma ecommerce, Social Ads, etc.). Estos datos, que a menudo no están armonizados, deben consolidarse y procesarse mediante procesos complejos antes de poder utilizarse.
- Coordinación de numerosos recursos y conocimientos: la segmentación requiere una estrecha colaboración entre los equipos de negocio y los expertos en datos. Cada una de las partes debe contribuir para el éxito del proceso:
- El CRM marketing define las necesidades y prioridades de negocio;
- Los equipos de datos recopilan, analizan y enriquecen la información;
- Los equipos informáticos garantizan la integridad de los flujos y la integración de las herramientas.
Esta complejidad hace que el proceso lleve mucho tiempo y puede ralentizar la capacidad de reacción de las empresas. Sin embargo, sigue siendo esencial para garantizar la calidad de las campañas y maximizar su impacto.
Esta es una de las razones por las que muchas compañías están invirtiendo en contratar una Customer Data Platform (CDP) como Splio, para simplificar el acceso a los datos de los clientes.
Enfoques y métodos de segmentación
En la actualidad, podemos hablar de distintos tipos de segmentación, cada uno adaptado a objetivos y finalidades específicas.
- Segmentación sociodemográfica: basada en criterios como la edad, el sexo o la ubicación.
- Segmentación por comportamiento: basada en las interacciones online o en el historial de compras.
- Segmentación basada en puntuaciones RFM y atributos precalculados: para identificar grupos como clientes VIP o inactivos.
- Segmentación mediante inteligencia artificial (IA): un enfoque innovador para dirigirse automáticamente a los segmentos más relevantes.
De esta manera, podemos optimizar y generar valor a partir de datos de los clientes.
Caso práctico: cómo KIABI maximiza su CRM gracias a la IA
El caso de éxito de KIABI ilustra cómo la Inteligencia Artificial está revolucionando la segmentación de clientes. Al explotar las capacidades de la IA predictiva de Splio, KIABI está identificando los mejores segmentos para sus campañas de marketing, ya sea para impulsar el tráfico online o promover categorías estratégicas como colecciones cápsula o productos de alto margen.
Para saber más, descarga el caso de éxito completo y descubre cómo KIABI maximiza su CRM con IA.
Simplificar la orquestación con Deep Learning
La plataforma Splio ofrece herramientas sencillas e intuitivas para construir segmentos, pero también para optimizar el plan de CRM multicanal de los retailers. El marketer define fácilmente las futuras campañas, así como las restricciones en términos de presión de marketing.
3 buenas prácticas para una segmentación exitosa
Para asegurarnos el éxito de la segmentación, también hay que tener en cuenta estas 3 recomendaciones básicas:
1. Definir objetivos precisos
La segmentación de clientes debe responder siempre a objetivos medibles. ¿Quiero aumentar la frecuencia de compras? ¿Reactivar a los clientes inactivos? ¿Promover una nueva categoría de productos? Definir claramente las prioridades es esencial para definir las acciones y poder evaluar correctamente su eficacia.
2. Tests y optimización continua
La segmentación no es estática. El comportamiento de los clientes cambia, pueden surgir nuevos segmentos y los datos recopilados pueden enriquecerse con el tiempo. Prueba nuevas ideas, mide su impacto y ajusta tus estrategias de forma continua.
3. Une a tus equipos para lograr el máximo impacto
Aunque las herramientas actuales permiten a los equipos de marketing ser más autónomos, la colaboración con los equipos de datos sigue siendo crucial. Integran los datos, validan los análisis y comparten los conocimientos internamente.
Para que los proyectos de segmentación tengan éxito, es esencial alinear a todas las partes interesadas: marketing, datos e informática. Y por supuesto esto implica:
- Comunicación clara de los resultados para mostrar el impacto de las campañas;
- Procesos compartidos para medir y ajustar el rendimiento.
La segmentación de clientes es un pilar esencial para maximizar el rendimiento de marketing y fidelizar a los clientes a largo plazo. Recopilando y analizando datos de todos los puntos de contacto, se pueden aumentar considerablemente las tasas de conversión.
Para más información ponte en contacto con nosotros o pide una demo con Splio.
