Click at Scale: aumentar la tasa de clics email IA predictiva

• Estudio de Splio realizado entre 340 marcas en Francia, España e Italia, entre enero de 2023 y agosto de 2025.
• En tres años, se ha producido un aumento del 13 % en el número de correos electrónicos de marketing enviados.
• En el mismo periodo: -23 % de clics en Europa (de los cuales -30 % en Francia, -22 % en España y -8 % en Italia).
• En 2026, el éxito se consigue seleccionando a los clientes adecuados y no aumentando los volúmenes.
• IA predictiva + Marketing Automation las automatizaciones alcanzan un 4,5 % de clics.
• El móvil sigue creciendo (un aumento del 24 % en los envíos móviles en 2025) y contribuye a distribuir mejor la carga.
• No todos los momentos álgidos son iguales: un 1,8 % de clics en el Black Friday y las rebajas de invierno.
• La IA predictiva puede marcar la diferencia: 1,4 % frente a 2,8 % (segmentación manual frente a audiencia basada en IA).

¿Por qué el clic es el mejor indicador de relevancia en email?

En 2026, el clic enemail más importante que nunca. Es una señal directa de relevancia, un indicador de interés y, a menudo, el punto de inflexión entre una estrategia de CRM que fomenta la relación y una estrategia que agota a los clientes. La tasa de clics email uno de los mejores indicadores de la calidad de la relación, ya que mide el interés real, refleja la relevancia de los mensajes e influye directamente en el rendimiento atribuible al CRM.

Sin embargo, las reglas han cambiado. Los clientes reciben más mensajes, las bandejas de entrada se llenan rápidamente y, de forma automática, la interacción disminuye. La buena noticia es que esto no es inevitable. De hecho, es el momento ideal para recuperar una ventaja decisiva y pasar de una estrategia de envíos masivos a una estrategia de clics útiles a gran escala.

Lo que dicen los datos

Splio ha llevado a cabo un estudio entre 340 marcas clientes en Francia, España e Italia, entre enero de 2023 y agosto de 2025. La conclusión es clara: el volumen medio de envíos ha aumentado, mientras que los clics se han reducido.

En casi tres años, se ha registrado un aumento del 13 % en el número de correos electrónicos de marketing enviados. Este aumento tiene una consecuencia directa en la atención que se presta a cada mensaje. Y las cifras de clics siguen una tendencia a la baja, con un descenso del 23 % en Europa, del que destacan el 30 % en Francia, el 22 % en España y el 8 % en Italia.

Hay que interpretarlo como una señal débil que se ha vuelto muy concreta: cuando el volumen crece más rápido que la relevancia, el compromiso acaba disminuyendo. Para una marca, esto supone un menor rendimiento del CRM, pero también un riesgo a largo plazo que banaliza la relación.

Por lo tanto, la pregunta relevante en 2026 ya no es «cómo enviar más», sino cómo volver a ser atractivo, campaña tras campaña.

El nuevo paradigma: menos envíos, más clics

La personalización (segmentos, reglas, calendario) ya no es suficiente. El CRM entra en una era en la que la diferencia radica en la capacidad de elegir los segmentos adecuados para cada campaña, no solo el mensaje.

Es precisamente ahí donde la IA predictiva marca la diferencia: permite pasar de una segmentación estática a un enfoque dinámico basado en la intención.

Qué hace la IA predictiva en la práctica

La IA predictiva asigna una puntuación dinámica a cada contacto a partir de miles de señales con el fin de:

• Anticipar la intención (comprar, volver a comprar, dejar de comprar)
• Identificar «a quién activar» en lugar de «quién puede recibir»
• Ajustar de forma continua sin basarse en normas rígidas
• Evitar el exceso de exigencia y proteger la relación a largo plazo

En otras palabras, la hiperpersonalización se convierte en un auténtico mecanismo operativo, ya que cada campaña se convierte en una decisión sobre a qué dedicar la atención.

1. IA predictiva + Marketing Automation refinar la segmentación

La marketing automation sigue siendo una apuesta segura, siempre y cuando se alimente con las señales adecuadas.

En 2026, la cuestión ya no es enviar más mensajes, sino elegir mejor a quién dirigirlos. Eso es precisamente lo que permite la IA predictiva: analiza miles de señales (comportamientos, compras, interacción) para identificar, campaña a campaña, a los públicos con mayor probabilidad de actuar en este momento.

Permite realizar segmentaciones precisas, controlar mejor la presión comercial y hacer llegar los mensajes a las personas adecuadas.

2. Coordinar los canales para reducir la carga de trabajo delemail

Segunda conclusión del estudio: elomnicanal no es una simple moda, sino un motor de rendimiento.

En 2025, se observa un aumento del 24 % en los envíos a dispositivos móviles. WhatsApp, RCS, SMS, push wallet: estos canales permiten distribuir la carga, variar los contextos de atención y aportar un aire nuevo a la relación.

email fundamental, pero ya no está llamado a abarcarlo todo. En 2026, el éxito suele depender de una combinación de factores: email dispositivos móviles, automatización y análisis predictivo, coordinados de forma coherente.

3. Los temas recurrentes: dejar de tratar todo «en bloque»

Otra señal muy útil: no todos los momentos clave son iguales. Las campañas como el Black Friday y las rebajas de invierno registran una media del 1,8 % de clics. Esto no significa que «haya que dejarlo», sino que estos periodos exigen aún más selectividad.

La recomendación será reservar la comunicación masiva para los momentos que realmente importan a los clientes y recuperar el control sobre el resto del calendario (presión, ritmo, audiencia, valor)/

Los KPI en los que centrarse en 2026

Si tuviéramos que resumir el año 2026 en un solo aspecto del CRM, sería este: gestionar la presión a través del valor esperado.

1. Limitar la audiencia por campaña: laIA predictiva de Splio recomienda limitar la audiencia a un máximo del X % de la base (a definir según tu contexto) para reducir los volúmenes y concentrar la atención donde la probabilidad de compra es mayor.
2. Comparación entre la segmentación manual y la audiencia basada en IA: las cifras hablan por sí solas, con un 1,4 % frente a un 2,8 % en la tasa de clics. Cuando se duplica la interacción, se pasa a otra categoría. Y, sobre todo, se rompe el círculo vicioso de «enviaré menos porque se hace menos clic».

En la era de los agentes, el clic se verá cuestionado, pero seguirá siendo fundamental

Los agentes de IA transformarán el día a día de los responsables de CRM con análisis más rápidos, recomendaciones continuas, decisiones más precisas y una coordinación más en tiempo real. En este contexto, el clic se replanteará inevitablemente y se pondrá en perspectiva junto con otras señales (calidad de la sesión, conversión, recompra, abandono, contribución omnicanal).

Pero seguirá siendo un indicador esencial, porque sigue siendo un indicador universal de una relación sana. Un cliente que hace clic es un cliente que presta atención. En una relación email (email móvil + automatización), el clic sigue siendo un vínculo claro entre la promesa de la marca y la acción del cliente.

«Click at Scale» es una estrategia de captación de la atención

La revolución de 2026 no consiste en enviar mensajes de forma más inteligente, sino en aceptar una idea sencilla: la atención es un bien escaso y el CRM debe gestionarla como un recurso.

«Menos envíos, más clics» se está convirtiendo en la nueva norma. La inteligencia artificial predictiva integrada en marketing automation precisamente eso: campañas más relevantes, menos esfuerzo y un rendimiento del CRM que mejora de forma sostenible.

¿Por qué Splio ha integrado Tinyclues AI en el núcleo de su marketing automation?

Precisamente para responder a esta nueva realidad, Splio ha tomado una decisión fundamental: integrar Tinyclues AI de forma nativa en el núcleo del marketing automation. No como un «módulo» independiente, ni como una herramienta que hay que conectar y gestionar por separado, sino como una inteligencia directamente conectada a los datos del CRM.

El objetivo es sencillo: pasar de un enfoque en el que se automatizan los envíos a uno en el que se automatizan las decisiones de segmentación. En otras palabras, lograr que cada campaña y cada escenario se dirijan a las personas adecuadas, en el momento oportuno y con una presión controlada, con el fin de proteger la relación y maximizar el valor.

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