Comment améliorer la performance des campagnes emailing grâce à la recommandation produit ?

💡 Pour résumer sur la recommandation produit dans les campagnes d’emailing marketing

• La recommandation produit est une technique de personnalisation qui consiste à afficher, dans un emailing marketing, les produits les plus pertinents pour chaque client en fonction de ses données, de son historique d’achat, de son comportement de navigation et de ses préférences.
• La recommandation produit améliore les performances des campagnes emailing en augmentant les taux de clic et de conversion, développant le cross-sell et l’upsell, renforçant la relation client et valorisant l’image de marque grâce à une personnalisation à grande échelle.
• La recommandation produit peut être intégrée à tous les types de campagnes emailing. Des newletters aux emails automatiques, en passant par les scénarios déclenchés par le comportement des clients.
• Une stratégie de recommandation produit efficace repose sur l’exploitation des données clients, l’utilisation d’un moteur de recommandation dynamique intégré au marketing automation et l’optimisation continue des scénarios CRM pour personnaliser les campagnes et augmenter les conversions.

Les consommateurs sont sollicités en permanence, y compris dans leur boîte de réception. Pour les marques, capter l’attention ne se résume plus à envoyer une newsletter ou une offre promotionnelle : encore faut-il proposer des contenus et des produits réellement pertinents et adaptés à chaque profil.

C’est tout l’enjeu de la recommandation produit. En s’appuyant sur les données clients et un moteur de recommandation, les marques peuvent personnaliser les produits mis en avant dans leurs campagnes emailing afin d’améliorer l’engagement, les taux de clic, les conversions et, à terme, le chiffre d’affaires.

Qu’il s’agisse d’une newsletter ou d’un scénario automatique la recommandation de produits est aujourd’hui un levier incontournable pour proposer une expérience client plus personnalisée et maximiser les performances des campagnes CRM.

Dans cet article, découvrez ce qu’est la recommandation produit, pourquoi elle améliore les performances de l’email marketing, les principaux cas d’usage à mettre en oeuvren ainsi que les bonnes pratiques pour en faire un véritable levier de croissance.

Recommandation produit : définition et fonctionnement en emailing

Qu’est-ce que la recommandation produit ?

376,4 milliards d’emails sont envoyés et reçus chaque jour dans le monde selon une étude menée par Statista. Un consommateur est donc aujourd’hui exposé à un grand nombre de sollicitations marketing. Pour capter son attention, les marques ne peuvent plus se contenter d’envoyer les mêmes contenus à l’ensemble de leur base de contacts. Les campagnes emailing doivent proposer des messages utiles, personnalisés et adaptés aux attentes de chaque destinataire.

La recommandation produit consiste à intégrer dans un email une sélection de produits personnalisés, choisie en fonction des données et du comportement de chaque client. Contrairement à une sélection générique des meilleures ventes ou des nouveautés, les recommandations sont pensées pour maximiser leur pertinence et favoriser le passage à l’action.

Comment fonctionne un moteur de recommandation ?

Cette personnalisation est rendue possible grâce à un moteur de recommandation, qui analyse différents signaux, comme l’historique d’achat, les produits consultés, les préférences ou encore le comportement de navigation. À partir de ces informations, il identifie automatiquement les produits les plus susceptibles d’intéresser chaque destinataire.

Couplée au marketing automation, la recommandation produit permet ainsi de personnaliser les campagnes à grande échelle. Chaque email peut afficher des produits différents selon le profil, le contexte ou le scénario marketing, qu’il s’agisse d’une newsletter, d’un email post-achat ou d’une relance après un panier abandonné.

Bien utilisée, la recommandation de produits ne se limite pas à enrichir le contenu des emails : elle améliore leur pertinence et contribue directement à de meilleures performances marketing.

Pourquoi la recommandation produit améliore les performances des campagnes emailing ?

Augmenter le taux de clic et le taux de conversion grâce à des contenus plus pertinents

La première mission d’un email est de capter l’attention de son destinataire. Or, face au nombre de messages reçus chaque jour, les campagnes génériques peinent à susciter de l’engagement client. À l’inverse, une recommandation produit pertinente attire davantage l’œil et incite naturellement au clic.

En mettant en avant des articles en lien avec les centres d’intérêt, les produits consultés ou les achats précédents du client, les marques proposent un contenu qui répond à une intention réelle. L’email devient alors plus utile et plus engageant, ce qui favorise de meilleurs taux de clic et de conversion. La preuve en est, lors de la dernière étude Splio sur les clics, le taux de clic avec recommandation produit est 1,5 fois supérieur à celui sans recommandation de produits.

Augmenter le panier moyen grâce au cross-sell et à l’upsell

Chaque achat représente une nouvelle opportunité d’interagir avec le client. Grâce à la recommandation produit, il devient possible de suggérer automatiquement des articles complémentaires ou des alternatives plus premium, directement dans les emails post-achat ou les campagnes de fidélisation.

Prenons l’exemple d’un client qui vient d’acheter un appareil photo. Plutôt que de lui présenter une sélection générique d’équipements électroniques, la marque peut lui recommander un objectif compatible, un trépied, un sac de transport ou encore une batterie supplémentaire. Ces suggestions ciblées facilitent le cross-sell et l’upsell, tout en apportant une véritable valeur au client.

En encourageant le cross-selling et l’upselling, la marque contribue à augmenter la valeur moyenne des commandes par client. En fin de compte, cette recommandation personnalisée n’est pas simplement une tactique de vente, mais une véritable valeur ajoutée qui favorise satisfaction client et performance des campagnes.

Renforcer la relation client grâce à une personnalisation continue

La recommandation produit ne sert pas uniquement à vendre davantage. Elles contribuent également à créer une relation plus personnalisé entre la marque et ses clients.

En tenant compte de l’historique d’achat, des préférences ou des produits récemment consultés, chaque email démontre que la marque comprend les attentes de son destinataire. Cette forme de personnalisation CRM renforce le sentiment d’être reconnu et considéré, deux facteurs essentiels pour développer l’engagement et encourager les achats répétés.

La recommandation produit devient ainsi un levier de fidélisation qui enrichit l’expérience client à chaque interaction.

Valoriser l’image de marque avec des recommandations cohérentes

Enfin, une stratégie de recommandation produit bien pensée participe également à renforcer l’image de marque. Les produits mis en avant dans les emails reflètent le positionnement, les valeurs et l’univers de l’entreprise.

Une marque engagée dans une démarche responsable pourra par exemple recommander des produits éco-conçus, des articles de seconde main ou des accessoires durables. À l’inverse, une enseigne premium privilégiera des produits haut de gamme ou des collections exclusives.

Cette cohérence entre les recommandations et l’identité de la marque contribue à créer une expérience homogène tout au long du parcours client. L’email marketing n’est plus seulement un canal promotionnel : ils deviennent un véritable prolongement de l’expérience de marque.

Les meilleurs cas d’usage de la recommandation produit en email marketing

La recommandation produit peut être intégrée à la plupart des campagnes emailing. Qu’il s’agisse d’une newsletter, d’un email automatique ou d’un email trigger (déclenché par le comportement d’un client), elle permet de proposer des produits plus pertinents et d’améliorer les performances de chaque campagne.

Newsletters

Les newsletters sont souvent composées des mêmes contenus pour l’ensemble des abonnés. En y intégrant un bloc personnalisé de recommandation produit, chaque destinataire découvre une sélection adaptée à son historique d’achat, ses catégories préférées ou sa navigation récente. Une manière simple de rendre ce rendez-vous hebdomadaire plus engageant et d’augmenter les chances de conversion.

Emails automatiques

Les emails automatisés, comme les campagnes d’anniversaire ou de réactivation, sont des moments clés de la relation client. Ils offrent une opportunité idéale pour intégrer des recommandations personnalisées de produits.

Dans un email d’anniversaire, par exemple, une marque peut combiner une offre promotionnelle avec des produits adaptés au profil du client. Dans une campagne de réactivation, les recommandations peuvent s’appuyer sur les dernières interactions ou les catégories favorites afin de raviver l’intérêt et encourager un nouvel achat.

Emails triggers

Les emails déclenchés par le comportement utilisateur (triggers marketing) sont parmi les plus performants en email marketing. C’est notamment le cas des emails d’abandon de panier et des emails post-achat.

Dans un abandon de panier, la recommandation produit permet de rappeler les articles laissés en attente tout en suggérant des alternatives ou des produits complémentaires. En post-achat, elle prolonge l’expérience client en proposant des accessoires ou des produits associés, favorisant ainsi le cross-sell et l’upsell.

Exemple de recommandation produit performante : retours d’expérience client

Dans le secteur du retail et de l’e-commerce, la marque de cosmétiques Mademoiselle Bio a testé l’intégration de la recommandation produit dans ses campagnes emailing afin d’améliorer la pertinence de ses contenus et la performance de ses newsletters.

L’objectif de ce test A/B était de comparer une version de newsletter “nouveautés” classique avec une version enrichie d’un bloc de recommandation produit dynamique, basé sur les comportements clients (achats, navigation, affinités).

Les résultats du test montrent un impact positif sur l’engagement :

• +33 % de clics uniques avec la recommandation produit,
• 3,38 % de taux de clic sur ouvertures contre 2,22 % sans recommandation,
• 7 % des clics générés par l’encart de recommandation produit.

Ce test illustre le potentiel de la recommandation produit dans les stratégies CRM, où la personnalisation des emails devient un levier clé de performance.

Au-delà des résultats, cette approche permet surtout d’enrichir l’expérience client en proposant des contenus plus pertinents et mieux alignés avec les attentes des consommateurs.

Comment mettre en place une stratégie de recommandation produit efficace ?

Mettre en place une stratégie de recommandation produit performante ne consiste pas uniquement à afficher des produits dans un email. C’est avant tout une démarche structurée qui repose sur la qualité des données clients et la pertinence des scénarios marketing.

La première étape consiste à centraliser et exploiter les données clients. Historique d’achat, navigation sur le site e-commerce, interactions avec les emails ou encore préférences produits sont autant de signaux essentiels pour alimenter un moteur de recommandation fiable.

Vient ensuite la définition des cas d’usage prioritaires. Les campagnes les plus efficaces sont souvent les emails transactionnels et automatisés (abandon de panier, post-achat, réactivation), mais la recommandation produit peut également enrichir les newsletters ou les campagnes promotionnelles.

Le choix du moteur de recommandation est déterminant. Il doit être capable de proposer des recommandations dynamiques calculées chaque jour afin de garantir la pertinence des produits affichés. Il doit également être directement intégré à votre outil de marketing automation, comme c’est le cas dans la plateforme Splio, pour permettre leur activation simple dans les scénarios CRM.

Enfin, une stratégie efficace repose sur une logique d’optimisation continue. Tests A/B, analyse des performances (taux de clic, conversion, revenus générés) et ajustement des règles de recommandation permettent d’améliorer progressivement les résultats.

Les erreurs à éviter pour réussir sa stratégie de la recommandation produit

Si la recommandation produit est un levier puissant pour améliorer les performances des campagnes emailing, encore faut-il l’utiliser efficacement. Voici les principales erreurs à éviter.

1. S’appuyer sur des données obsolètes. Les attentes des consommateurs évoluent rapidement. Pour rester pertinentes, les recommandations doivent être recalculées régulièrement afin de refléter les derniers achats, les comportements de navigation ou les préférences des clients. De même, vous devez vous assurer que vos stocks produits sont à jour pour éviter de pousser des produits *out of stock* !
2. Limiter la recommandation produit aux newsletters. Les newsletters ne sont pas les seules campagnes concernées. Les emails automatiques, comme l’abandon de panier, le post-achat ou la réactivation, sont autant d’opportunités d’intégrer des recommandations produit personnalisées.
3. Ne pas mesurer les performances. Comme toute stratégie CRM, la recommandation produit doit être pilotée à l’aide d’indicateurs clés (taux de clic, conversion, chiffre d’affaires généré) et de tests A/B afin d’optimiser les recommandations au fil du temps.

La recommandation produit est aujourd’hui un levier incontournable pour améliorer les performances des campagnes d’emailing marketing. En proposant des produits personnalisés et pertinents à chaque client, les marques renforcent l’engagement, favorisent la conversion et enrichissent l’expérience client.

Pour aller encore plus loin, la recommandation produit peut être associée à une segmentation générée par l’IA prédictive. En identifiant les clients les plus susceptibles d’acheter, puis en leur présentant les produits les plus adaptés à leurs attentes, les marques déploient des campagnes CRM toujours plus performantes.

Vous souhaitez en savoir plus sur la recommandation produit ou découvrir comment notre plateforme CRM AI-first peut vous aider à personnaliser vos campagnes ? Contactez nos experts pour échanger sur votre projet.